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개발아 담하자

[Deep Learning] Perceptron 과 NeuralNetwork 란?

Perceptron 다수의 신호 (Input) 을 입력받아서 하나의 신호 (Output) 을 출력한다. perceptron 의 출력값은 1 또는 0 이기 때문에 선형 분류 (linear classifier) 모형이다. perceptron 의 학습은 처음에는 임의로 설정된 weight로 시작한다. 학습 데이터를 perceptron 모형에 입력하며 분류가 잘 못 되었을 때 weight을 개선해 나간다. 가중치 (weight) : 입력 신호가 결과 출력에 주는 영향도를 조절하는 매개변수 변향 (bias) : 뉴런이 얼마나 쉽게 활성화 되느냐를 조절하는 매개변수 퍼셉트론은 선형분류는 할 수 있지만 비선형분류는 불가능하다는 한계점이 있다. 이를 극복하기 위해 다층 퍼셉트론을 만든다. 층을 겹겹이 쌓아나가는 것이다..
🚀 Deep Learning 2020. 4. 22. 01:56
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