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개발아 담하자

[Deep Learning] Perceptron 과 NeuralNetwork 란?

Perceptron 다수의 신호 (Input) 을 입력받아서 하나의 신호 (Output) 을 출력한다. perceptron 의 출력값은 1 또는 0 이기 때문에 선형 분류 (linear classifier) 모형이다. perceptron 의 학습은 처음에는 임의로 설정된 weight로 시작한다. 학습 데이터를 perceptron 모형에 입력하며 분류가 잘 못 되었을 때 weight을 개선해 나간다. 가중치 (weight) : 입력 신호가 결과 출력에 주는 영향도를 조절하는 매개변수 변향 (bias) : 뉴런이 얼마나 쉽게 활성화 되느냐를 조절하는 매개변수 퍼셉트론은 선형분류는 할 수 있지만 비선형분류는 불가능하다는 한계점이 있다. 이를 극복하기 위해 다층 퍼셉트론을 만든다. 층을 겹겹이 쌓아나가는 것이다..
🚀 Deep Learning 2020. 4. 22. 01:56
[Deep Learning] Scipy Library 사용하기, 이미지 처리해보기

📌 실습 준비 visual studio 에서 진행할 때 적절한 interpreter 를 선택한다. control + p 를 누른 후 원하는 가상 환경 머신을 선택한다. $ pip install matplotlib $ pip install scipy $ pip install scipy==1.1.0 터미널 창에서 실습에 필요한 패키지를 install 한다. 실습 준비 끝❗️ 📌 matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.misc import imread, imsave, imresize x = np.arange(0, 6, 0.1) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) plt.plot(x, y1, label=..
🚀 Deep Learning 2020. 4. 15. 02:34
[Deep Learning] pip 으로 MacOS에서 TensorFlow 설치하기 / 실행해보기

https://www.tensorflow.org/install Install TensorFlow 2 Learn how to install TensorFlow on your system. Download a pip package, run in a Docker container, or build from source. Enable the GPU on supported cards. www.tensorflow.org 공식 문서를 참조해 tensorflow 를 설치해 보았다. 아래는 공식 문서에 나와있는 선수 환경이다.👇 (버전이 다르면 오류가 발생할 수 있으므로 잘 확인해두자) 선수 환경을 만족하면 터미널창에서 패키지를 다운받는다. docker 를 사용해 다운받는게 가장 간단하지만 (교수님 피셜,,), 나는 p..
🚀 Deep Learning 2020. 3. 18. 01:49
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