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개발아 담하자

[Deep Learning] Training NeuralNetwork(1) : Activation Function

딥러닝 네트워크에서는 노드에 들어오는 값들에 대해 곧바로 다음 레이어로 전달하지 않고 비선형 함수를 통과시킨 후 전달한다. 이 때 사용하는 함수를 활성화 함수 (Activation Function) 이라 부른다. 선형함수인 h(x)=cx를 활성화함수로 사용한 3층 네트워크를 떠올려 보세요. 이를 식으로 나타내면 y(x)=h(h(h(x)))가 됩니다. 이는 실은 y(x)=ax와 똑같은 식입니다. a=c3이라고만 하면 끝이죠. 즉, 은닉층이 없는 네트워크로 표현할 수 있습니다. 뉴럴네트워크에서 층을 쌓는 혜택을 얻고 싶다면 활성화함수로는 반드시 비선형 함수를 사용해야 합니다. 딥러닝에서 사용되는 활성화 함수들에 대해서 자세히 알아보자. 1. sigmoid Function 시그모이드 함수는 선형인 multi ..
🚀 Deep Learning 2020. 5. 3. 16:28
[Deep Learning] Back Propagation 구현하기

Gradient Descent 를 이용해서 Back Prorpagtion 을 구현해보자. Gradient Descent 란 ? https://silver-g-0114.tistory.com/69 [Deep Learning] Gradient Descent 란 ? Gradient Descent (경사 하강법) 이란? 일단 w, b 를 임의로 설정한 일차함수와 데이터 사이의 평균 제곱 오차 (MSE : Mean Squared Error) 를 구한다. 이 평균 제곱 오차를 비용 함수(cost function) 이라고 부른.. silver-g-0114.tistory.com 1. functions.py def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-1)) def softmax(x): e = ..
🚀 Deep Learning 2020. 5. 3. 16:06
[iOS/Swift] Youtube Player 만들기 (썸네일 불러오기, 영상 재생하기)

간단한 유튜브 재생기를 만들어보자 Video Class class Video { var Key:String = "" var Title:String = "" } 영상의 key값과 제목을 저장하는 Video 구조체를 만든다. 이때 영상의 key 값은 원한는 유튜브 영상 링크에서 불러올 수 있다. (v= 이후의 값) var videos:[Video] = [] 전역변수로 Video 를 가지는 videos 배열을 선언해 주었다. let video1 = Video() video1.Key = "Cm84D_sFxHs" video1.Title = "머리 싸매고.. 부부의세계 3,4,5,6화 리뷰 [박막례 할머니]" videos.append(video1) let video2 = Video() video2.Key = "aG..
📱 iOS 2020. 5. 1. 03:23
[iOS/Swift] Core Data 를 사용한 todo list app 만들기

core data 를 사용한 todo list app 을 만들어보자❗️ 참고 강의 자료 : https://www.youtube.com/watch?v=UM-O0lW3mc8 1. project setting Use Core Data 를 체크하면 xcdatamodeld 파일이 디렉토리에 생성됨을 확인할 수 있다. 2. Data Setting 데이터 모델에 원하는 entity 와 attribute, type 을 지정한다 entity 가 하나의 구성 요소, 모델의 역할을 한다. 3. Save Data import CoreData var itemName: [NSManagedObject] = [] // todolist의 coredata 배열 func save(alert: UIAlertAction!){ let appD..
📱 iOS 2020. 5. 1. 03:13
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